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Fire Images: um prompt em 5 modelos de imagem ao mesmo tempo
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Fire Images: um prompt em 5 modelos de imagem ao mesmo tempo

3 de agosto de 20265 min de leitura

Como o Fire Images distribui um único prompt entre Flux 2 Klein 9B, GPT Image 2, Nano Banana 2, Flux 2 Flex e Flux 2 Max, até 5 imagens por modelo, com o total em créditos antes de gerar.

O que o Fire Images faz

O tempo perdido na geração com IA quase nunca é o prompt, é escolher o modelo. O Fire Images remove essa etapa: um prompt, vários modelos, todos rodando ao mesmo tempo com o mesmo texto. Os resultados voltam agrupados por modelo.

Os cinco modelos disponíveis

  • Flux 2 [klein] 9B, 3 créditos por imagem: rápido e equilibrado
  • GPT Image 2, 8 créditos por imagem: segue bem instruções longas
  • Nano Banana 2, 12 créditos por imagem: qualidade Google com estilo próprio
  • Flux 2 [flex], 13 créditos por imagem: a escolha quando há texto legível
  • Flux 2 [max], 15 créditos por imagem: a maior qualidade Flux

Como rodar um lote

  • Escreva o prompt uma única vez.
  • Escolha o formato: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 ou 21:9.
  • Defina a quantidade por modelo, até 5 imagens de cada.
  • Confira o total, comparado com o seu saldo.
  • Gere, compare os resultados agrupados e baixe os melhores.

Você também pode escrever "3 do flux, 2 nano banana" no prompt e deixar a seleção automática preencher os contadores.

Quanto custa um lote

A cobrança é por saída. Duas Klein 9B (6 créditos), duas GPT Image 2 (16 créditos) e uma Nano Banana 2 (12 créditos) dão 5 imagens por 34 créditos. O total aparece antes de gerar e nada começa se o saldo não for suficiente.

Perguntas frequentes

Quantas imagens posso gerar de uma vez?

Até 5 imagens por modelo, com limite de 25 saídas no total por execução.

Pago por uma imagem que falhou?

Não. Cada saída é tratada separadamente: a parte que falha é reembolsada e o restante do lote é entregue.

Posso usar imagens de referência?

Não, o Fire é apenas texto para imagem. Para edição, multi referência e ampliação use o Estúdio.

Teste um prompt em todos os modelos.

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